Apple iWork '09 - Instrukcja (Strona 268)

Dodatkowe statystyki
W tej części omówione są dodatkowe statystyki, które mogą być zwracane przez
funkcję REGLINP.
Funkcja REGLINP może zwracać dodatkowe statystyki w formie tablicy. Dla przykładu
przyjmijmy, że oprócz znanych wartości y istnieje także pięć zestawów znanych
wartości x. Załóżmy również, że znane wartości x znajdują się w pięciu wierszach lub
pięciu kolumnach tabeli. Przy tych założeniach tablica zwrócona przez funkcję REGLINP
wygląda tak (liczba znajdująca się po x wskazuje zestaw wartości x, do których
odwołuje się dana pozycja):
Wiersz/
kolumna 1 2 3 4 5 6
1 nachylenie x5 nachylenie x4 nachylenie x3 nachylenie x2 nachylenie x1 b (punkt
przecięcia
z osią y)
2 błąd-std x1 błąd-std x2 błąd-std x3 błąd-std x4 błąd-std x5 błąd-std b
3 wsp-
determinacji błąd-std y
4 F-stat stopnie-
swobody
5 reg-sk resztowa-sk
Definicje argumentów
nachylenie x: Nachylenie linii związane jest z tym zestawem znanych wartości x.
Wartości zwracane są w odwrotnej kolejności, jeżeli więc jest pięć znanych zestawów
wartości x, wartość piątego zestawu jest pierwszą wartością w zwróconej tablicy.
b: Przecięcie y dla znanych wartości x.
błąd-std x: Błąd standardowy dla współczynnika związanego z tym zestawem znanych
wartości x. Wartości zwracane są w kolejności, jeżeli więc jest pięć znanych zestawów
wartości x, wartość pierwszego zestawu jest pierwszą wartością w zwróconej tablicy.
Jest to odwrotny sposób zwracania wartości, niż w przypadku nachylenia.
błąd-std b: Błąd standardowy dotyczący wartości punktu przecięcia z osią y (b).
wsp-determinacji: Współczynnik determinacji. Statystyka ta porównuje szacowane
i rzeczywiste wartości y. Jeżeli współczynnik ten równy jest 1, oznacza to brak
różnicy pomiędzy szacowaną i otrzymaną wartością y, czyli idealną korelację. Jeżeli
współczynnik determinacji jest równy 0, oznacza to brak korelacji. Podane równanie
regresji nie jest pomocne w przewidywaniu wartości y.
błąd-std y: Błąd standardowy dotyczący szacowanej wartości y.
F-stat: Obserwowana wartość F. Może być ona przydatna w ustalaniu, czy
zaobserwowana zależność pomiędzy zmiennymi zależnymi i niezależnymi jest
przypadkowa.
268 Rozdział 10 Funkcje statystyczne